“AI”是人工智能（Artificial Intelligence）的缩写，它指的是一种模拟和实现人类智能的技术和系统。人工智能旨在使计算机能够执行类似于人类的智能任务，例如学习、推理、理解语言、感知环境、解决问题等。
常见的人工智能（AI）技术和应用包括：
- 机器学习（Machine Learning）：通过算法和模型使计算机能够从数据中学习，并根据学习到的知识做出预测和决策。
- 深度学习（Deep Learning）：一种机器学习的分支，通过多层神经网络模拟人脑的神经元结构，实现对复杂数据的学习和模式识别。
- 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：使计算机能够理解和处理人类语言的技术，包括文本分析、语义理解、机器翻译等。
- 计算机视觉（Computer Vision）：使计算机能够理解和解释图像和视频的技术，包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
- 专家系统（Expert Systems）：基于专家知识和规则构建的推理系统，能够模拟人类专家在特定领域的知识和决策能力。
- 自动驾驶（Autonomous Driving）：利用传感器和人工智能技术使汽车能够自主地感知环境、决策和控制行驶，实现无人驾驶。
- 语音识别（Speech Recognition）：将语音信号转换为文本的技术，使计算机能够理解和处理人类语音输入。
- 机器翻译（Machine Translation）：利用人工智能技术将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。
这些技术和方法使计算机能够从大量的数据中学习和提取模式，自动适应和改进算法，并以智能的方式处理和解决复杂的任务和问题。
人工智能在许多领域具有广泛的应用，包括自动驾驶汽车、语音助手、图像识别、机器翻译、医疗诊断、金融预测等。它正在改变和影响我们的生活和工作方式，并具有巨大的潜力在各个领域带来创新和进步。
自从自然语言大模型ChatGPT爆红后，AI被高度关注，随后Stable Diffusion、Midjourny等绘画AI相继走红。大部分软件厂商正在研究AI+，比如Adobe的Photoshop Beta版，就带有AI自动生成功能。可以说，未来AI对各行各业的影响，不容小觑。
