虚拟变量（Dummy Variable）是用于表示分类变量的一种编码方式。在统计分析和机器学习中，我们通常需要处理包含分类属性的数据，例如性别、地区、教育程度等。由于计算机模型通常只能处理数值型数据，因此需要将分类变量转换为数值型变量。
虚拟变量是一种二进制变量，用于表示分类变量的每个类别。它通常采用“0”和“1”表示，其中“0”表示该观测不属于该类别，而“1”表示该观测属于该类别。
例如，假设我们有一个性别变量，包含两个类别：“男性”和“女性”。我们可以创建一个虚拟变量来表示性别，使用“1”表示“男性”，“0”表示“女性”或相反。这样，我们就可以在计算机模型中使用虚拟变量进行分析。
虚拟变量的引入可以帮助模型捕捉分类变量对目标变量的影响，并且可以有效地将分类变量纳入统计模型中。在使用虚拟变量时，需要注意避免“虚拟变量陷阱”（Dummy Variable Trap）的问题，即避免引入冗余的虚拟变量，以避免多重共线性的问题。